Architecte de solutions, applications d’apprentissage automatique//Solution Architect, Machine Learning Applications
***English version below***
Pour être considéré.e pour ce rôle, tu dois être basé.e à Montréal, étant donné la nature hybride du poste.
Les voyages vont bien au-delà de leur destination; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 250+ compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force réside dans notre unité, travaillant ensemble pour bâtir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous à nous pour transformer les voyages quotidiens en expériences véritablement extraordinaires.
À PROPOS DU RÔLE:
En tant qu’Architecte de solutions pour l’équipe des applications en apprentissage automatique, tu seras la pierre angulaire de notre écosystème ML. Tu seras responsable de concevoir et superviser le déploiement de solutions de plateforme innovantes qui résolvent des problèmes d’affaires complexes. Ce rôle nécessite une solide base en développement logiciel, de fortes compétences en résolution de problèmes à haut niveau, ainsi que la capacité d’aligner des équipes transversales (Data Science, Data Engineering et Architecture d’entreprise).
CE QUE TU FERAS:
Relevant du Directeur, Applications ML, Product Intelligence, tu vas:
• Diriger la conception architecturale de bout en bout pour les applications de machine learning, en garantissant des solutions hautement disponibles, à faible latence, évolutives, robustes et réutilisables.
• Collaborer étroitement avec l’équipe Data Scienc...