Développeur.se intermédiaire en Données (ingénierie des données)// Intermediate Data Developer (Data Engineering)

🇨🇦 Montréal, Québec
CAD750 - CAD950 Annual
Posted 2 months ago
Expires June 9, 2026

Développeur.se Données
 
 
Le voyage est plus que l’arrivée à destination — c’est l’ensemble des expériences vécues en cours de route. Nous collaborons avec plus de 200 entreprises aériennes, hôtelières, ferroviaires, maritimes et financières pour transformer les déplacements quotidiens en expériences extraordinaires. Guidés par nos valeurs d’ambition, d’innovation et de collaboration, nous repoussons constamment les limites et croyons fermement que nous sommes meilleurs ensemble.
Rejoins-nous pour façonner l’avenir du voyage en libérant la puissance des données.
 
À PROPOS DU RÔLE:
 
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de données intermédiaire pour rejoindre notre équipe Data Engineering en pleine croissance. Dans ce rôle, tu seras responsable de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des plateformes évolutives qui soutiennent l’analytique, le reporting et l’innovation produit. Tu collaboreras avec des ingénieurs, des analystes et des parties prenantes afin de garantir que les données soient exactes, accessibles et fiables à travers toute l’organisation.
 
 
 
 
CE QUE TU FERAS:
 
-Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes afin d’intégrer des données provenant de multiples sources vers une plateforme de données centralisée dans le cloud
-Construire des processus scalables d’ingestion, de transformation et d’enrichissement des données en utilisant Python, SQL et PySpark
-Optimiser les flux de données pour la performance, la scalabilité et l’efficacité des coûts dans le cloud
-Mettre en place des contrôles de qualité et de validation des données afin d’assurer la fiabilité du reporting, des analyses et des produits axés sur les données
-Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour traduire les besoins d’affaires en solutions techniques de données
-Soutenir des transformations à grande échelle à l’aide de frameworks de traitement distribué
-Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines de donnée...

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